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为什么云计算三巨头不克在同化众云博弈中获胜
时间:2021-10-03 13:00 点击:76 次

数据的意义在于挑供洞察力,洞察力的意义在于企业的进一步发展:更矮的成本、更高的收好、更舒坦的客户,以及在某些情况下对危险胁迫下拯救企业生命的反答。卓异的数据策略与糟糕的数据策略之间区别在于,不详地说就是获得洞察力的时间。也就是,企业从数据分析中得出精确答案、战略或政策必要众长时间?企业对危险胁迫、休止或机遇的反答能力如何?

由于数据是当代企业的命脉,它是每个企业的主要战略资产,能够说比人力资产更主要。迄今为止,当代数据战略主要关注数据量、获取数据的速度,但较少关注数据众样性。人们现在处于一个同化的众云时代,数据环境的激添(即公有云和私有云数目的添长)是挑高复杂性的一栽强劲的驱动因素。在同化众云世界中,数据管理战略与营业添长战略本身越来越难以区分。固然全球云计算走业三巨头(AWS、Azure、GCP)对于这个新世界的运作至关主要,但走业行家认为,解决同化众云的数据战略稀奇挑衅的完善解决方案必须来自云计算三巨头之外。

云计算市场的博弈

如何在同化众云世界中集成数据?倒霉的是,很众企业以传同一向的手段来做这件事:议决在各栽存储编制之间移动和复制数据——从数据湖到数据仓库和数据库之间的云计算行使程序和API等等。但是,能够倘若当代数据集成必要在内部安放和云计算、托管数据中央等资产上平等运走,由于85%的企业都在众个云平台中拥有数据资产。即使是幼型企业也能够将数据托管在AWS S3中,并将出售数据托管在Salesforce云平台中。

为什么内部安放数据很主要?企业将总共都在迁移到云平台中,所有的云托管数据不是都已经集成了吗?先回答第二个题目:云平台只是别人的数据中央,从来异国什么微妙的手段能够将所有数据在云平台上集成。数据的物理协同定位并意外味着数据已经集成并准备好进走分析。那么如何回答第一个题目呢?实际上,总共都异国迁移到云中。然而,人们越来越认识到,即使大无数数据移动到众个云平台,主要的题目不是“吾们的大片面数据在那里”,而是“吾们在众少个差别的地方拥有数据?”

此外,人们越来越不安云平台的整相符和三大云计算供答商锁定,以至于导致“数据遣返”(将数据从云平台遣返回内部安放设施)是一件越来越主要的事情。例如,考虑一下云计算三巨头的出口费用和入口费用是根本偏差称的因为。这是一个棘手的题目:云计算三巨头不收取入口费用,由于一旦他们拥有企业的数据,他们就不会打算屏舍。

所有这些都不是特定走业的忧忧郁;倘若是一家大型零售企业的首席新闻官,能够会对采用AWS云平台感到疑心,由于不确定是否期待其竞争对手AWS公司托管他们的数据。末了,还有对成本的忧忧郁,即使异国对云计算供答商锁定的忧忧郁。固然很众企业都爱将资本支出开支转折为运营支出开支,但不论资产欠债外上有众少变动都无法抵消无息止的成本添长。

那么到现在为止企业必要怎么做?

必须将数据集成到同化众云世界中,以促进更好的分析。 将数据包含在众云的任何一个云平台中,并且数据仍在内部安放设施中,这些数据能够永世不会迁移到云中。 数据存在的位置在增补而不是缩短;这增补了而不是缩短了数据集成的难度。 在异日。数据同时存在于很众差别的运营环境中,并且对集成或连接这些数据的请求越来越高。 最佳时代的垂直集成堆栈

现在人们已经很好地理解了云计算三巨头无法在同化众云世界中获胜的因为。其答案是,这三个巨头都在最佳的时代运营云原生、垂直集成的堆栈。这意味着与存在于其竞争对手环境中的数据集成永世不会相符这三家云计算供答商的自身益处,而云云做是同化众云中数据集成的关键挑衅。在跨同化众云连接数据方面,企业的益处与三大巨头捕获和保留垂直集成堆栈内(而不是跨垂直集成堆栈)的数据资产的益处之间存在根本性的摆脱。

这栽摆脱是一个大题目,这也是云计算三巨头无法获胜的真实因为,以下再进走一下深入晓畅。由于当代数据栈专门复杂,只考虑三个中央片面:

(1)数据存储在那里?

(2)数据在那里管理和编现在?

(3)数据在那里分析?

企业要从数据中获得洞察力,必要存储数据;还必要管理和编现在该数据;末了,必要以某栽手段将这些数据组相符在一首,以便能够对其进走分析以产生洞察力。自然,企业还必要做其他事情,但已经有有余的细节来表明要点。

因此,云计算三巨头拥有涵盖存储、治理、分析这三个中央要素的垂直集成堆栈,并且他们拥有重大的数据中央,以是这总共都很好。自然,倘若企业的所有数据也都在或者能够驻留在云计算三巨头的存储层中,那么总共也很好。但必要记住的是,几乎每家企业都在许无数据环境(包括内部安放设施)中拥有数据。

这又是云计算三巨头面临竞争逆境的症结所在,这一逆境由经济、技术和监管窒碍构成。只要有众云,企业就会在很众地方拥有数据。云计算三巨头将锁定这些数据资产,因此采用出口和入口的偏差称以及其他策略。但是,企业的数据堆栈越高,就越必要跨越众云,而不光仅是将其整相符到存储层中。不论数据存储在那里,客户都必要连接数据。云计算三巨头在经济和技术上都会受到激励,以防止这栽情况发生。原形上,企业清新众云集成的必要性;而在堆栈的存储、治理、分析的中央存在众云数据集成题目。

由于分布在众云上的数据、创新的期待以及寻求避免云计算锁定成本和胁迫的推动,大无数企业都寻觅采用最佳的IT采购策略。企业的首席新闻官期待选择最佳存储解决方案、最佳治理或现在录解决方案以及最佳分析解决方案。例如,考虑操纵Databricks(或Snowflake)进走标准化存储的企业;用于治理和编现在标Collibra(或Alation);以及用于分析的Tableau(或PowerBI)。

对于企业的首席新闻官或首席数据官来说,摆脱这栽逆境有两栽手段:或者采用云计算三巨头的垂直整相符堆栈,并承担上述风险,关键是无视其他环境中的数据;或者对存储治理分析中央采用同类最佳的解决方案,并自走承担集成义务。这栽逆境是能够解决的,但天下并异国免费的午餐。

出于经济和监管因为,企业并不憧憬在这个周围和级别进走相符并或收购;云计算三巨头都难以收购这三方的任何一家。由于这是不可想象的,并且会面临重大的监管窒碍,即使经济上是相符理的。固然云计算三巨头正在开发“堡垒主机”技术,以将他们的云计算环境扩展到客户的内部安放环境中,这是一个受迎接的趋势,能够尝试想象他们将这些技术相互扩展。很难倘若AWS的堆栈在GCP或Azure中可用,逆之亦然。

异日将何往何从?

解决以上挑出的逆境的唯一可走的解​​决方案是采用同类最佳的手段并直接解决存储、治理、分析的集成题目。这为云计算三巨头之外的数据管理挑供商留下了一个清亮而清晰的机会,他们异国垂直集成的堆栈以避免自吾推翻,取代云计算三巨头并已足对同化众云数据集成解决方案的这一未已足的需求。这是由于这栽级别的数据连通性是产生在知识经济中,具有竞争力所需的数据驱动的洞察力是必需的。

这边的关键见解是,企业只能议决转向数据集成解决方案来避免全栈解决方案的限制性:

(1)将数据集成从存储移动到计算,即在不移动或复制数据的情况下十足连接数据。

(2)能够同时在内部安放设施和任何云平台中运走。

云计算三巨头不会自吾推翻,也不会本身来构建云云的解决方案,因此,倘若期待解决这些题目,那么将由三巨头之外的供答商、初创公司或供答商联盟来解决。钻研外明,异日20年的数据集成博弈的赢家将是AWS、Azure、GCP以外的市场参与者,这意味着云计算三巨头无法赢得这场博弈。

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